Manajemen Informasi dan Database

1. Apa itu database dan bagaimana database relasional mengatur data?

Basis data:
Koleksi file terkait yang berisi catatan pada orang, tempat, atau hal-hal.
Sebelum ke basis data digital, lemari arsip bisnis digunakan dengan file kertas.

Kesatuan:
Kategori umum yang mewakili orang, tempat, tempat kami menyimpan dan mengelola informasi
E.g., PEMASOK, BAGIAN

Atribut:
Karakteristik spesifik dari setiap entitas:
Nama PEMASOK, alamat
Uraian BAGIAN, harga satuan, pemasok

Sistem komputer mengatur data dalam hierarki yang dimulai dengan bit, yang mewakili 0 atau 1. Bit dapat dikelompokkan untuk membentuk byte untuk mewakili satu karakter, angka, atau simbol. Bytes dapat dikelompokkan untuk membentuk bidang, dan bidang terkait dapat dikelompokkan untuk membentuk catatan. Catatan terkait dapat dikumpulkan untuk membentuk file, dan file terkait dapat diatur ke dalam basis data.

Database relasional:
Atur data ke dalam tabel dua dimensi (hubungan) dengan kolom dan baris.
Satu tabel untuk setiap entitas:
E.g., (PELANGGAN, PEMASOK, BAGIAN, PENJUALAN)

Bidang (kolom) menyimpan data yang mewakili atribut.
Baris menyimpan data untuk catatan terpisah, atau tupel.

Bidang kunci: secara unik mengidentifikasi setiap catatan.

Database relasional mengatur data dalam bentuk tabel dua dimensi. Diilustrasikan di sini adalah tabel untuk entitas SUPPLIER yang menunjukkan bagaimana entitas mewakili entitas dan atributnya. Nomor Pemasok adalah bidang kunci.

Kunci utama:
Satu bidang di setiap tabel tidak bisa diduplikasi
Memberikan pengidentifikasi unik untuk semua informasi di baris mana pun membangun hubungan
Diagram hubungan-entitas, digunakan untuk memperjelas hubungan tabel dalam database relasional

Tabel database relasional mungkin memiliki:
Hubungan satu-ke-satu
Hubungan satu-ke-banyak
Hubungan many-to-many

Membutuhkan "join table" atau relasi persimpangan yang menghubungkan kedua tabel untuk menggabungkan informasi

Diagram Entity-Relationship Sederhana

Diagram ini menunjukkan hubungan antara entitas SUPPLIER dan PART.
Normalisasi proses perampingan kelompok data yang kompleks ke:
Minimalkan elemen data yang berlebihan.
Minimalkan hubungan banyak-ke-banyak yang canggung.
Tingkatkan stabilitas dan fleksibilitas.

Aturan integritas referensial
Digunakan oleh basis data relasional untuk memastikan bahwa hubungan antara tabel yang digabungkan tetap konsisten.
Misalnya, ketika satu tabel memiliki kunci asing yang menunjuk ke tabel lain, Anda tidak dapat menambahkan catatan ke tabel dengan kunci asing kecuali ada catatan yang sesuai di tabel tertaut.

Area yang diarsir menunjukkan data mana yang berasal dari tabel SUPPLIER, LINE_ITEM, dan ORDER. Basis data tidak memelihara data tentang Harga yang Diperpanjang atau Total Pesanan karena data tersebut dapat berasal dari data lain dalam tabel.

Desain akhir dari database untuk pemasok, suku cadang, dan pesanan memiliki empat tabel. Tabel LINE_ITEM adalah tabel gabungan yang menghilangkan hubungan banyak ke banyak antara ORDER dan PART.

1. Pendekatan Basis Data untuk Manajemen Data

Diagram Entity-Relationship untuk Database

dengan Four Tables Diagram ini menunjukkan hubungan antara entitas SUPPLIER, ART, LINE_ITEM, dan ORDER.

1. Sistem Manajemen Basis Data (DBMS)
Jenis perangkat lunak khusus untuk membuat, menyimpan, mengatur, dan mengakses data dari database memisahkan pandangan logis dan fisik data
Tampilan logis: bagaimana pengguna akhir melihat data
Pandangan fisik: bagaimana data sebenarnya terstruktur dan terorganisir
Contoh DBMS: Microsoft Access, DB2, Database Oracle, Microsoft SQL Server, MySQL,

Database Sumber Daya Manusia dengan Tampilan Ganda

Database sumber daya manusia tunggal memberikan banyak pandangan data yang berbeda, tergantung pada persyaratan informasi pengguna. Diilustrasikan di sini adalah dua pandangan yang mungkin, satu yang menarik bagi spesialis tunjangan dan satu yang menarik bagi anggota departemen penggajian perusahaan.

Memilih:
Membuat subset dari semua catatan yang memenuhi kriteria yang ditentukan

Ikut:
Menggabungkan tabel relasional untuk menyajikan server dengan informasi lebih banyak daripada yang tersedia dari masing-masing tabel

Proyek:
Membuat subset yang terdiri dari kolom dalam tabel
Mengizinkan pengguna membuat tabel baru yang hanya berisi informasi yang diinginkan

Tiga Operasi Dasar dari DBMS Relasional

Memilih, memproyeksikan, dan bergabung operasi memungkinkan data dari dua tabel berbeda untuk digabungkan dan hanya atribut terpilih untuk ditampilkan.
4. Menggunakan Database untuk Meningkatkan Kinerja Bisnis dan Pengambilan Keputusan
5. Mengelola Sumber Daya Data

Kemampuan Sistem Manajemen Basis Data
• Kemampuan definisi data:
• Menentukan struktur isi basis data.
• Kamus data:
• File manual atau otomatis menyimpan definisi elemen data dan karakteristiknya.
• Permintaan dan pelaporan:
• Bahasa manipulasi data
• Bahasa query terstruktur (SQL)
• Alat pembuat kueri Microsoft Access
• Pembuatan laporan, contohnya, Crystal Reports

Cloud Databases
• Mesin basis data relasional yang disediakan oleh layanan komputasi awan, seperti Amazon
• Harga berdasarkan penggunaan
• Naik banding ke bisnis yang berfokus pada Web, bisnis kecil atau menengah yang mencari biaya lebih rendah daripada mengembangkan dan hosting in-house database
• E.g. Layanan Database Relasional Amazon
• Menawarkan MySQL, Microsoft SQL Server, mesin Database Oracle
• Private Clouds

Menggunakan Basis Data untuk Meningkatkan Kinerja Bisnis & Pengambilan Keputusan

Tantangan big data
• Sejumlah besar data tidak terstruktur dan semi-terstruktur dari Internet dan layanan dan aplikasi jaringan
• Kumpulan data besar memberi peluang lebih banyak pola dan wawasan daripada kumpulan data yang lebih kecil, mis.
• Perilaku pelanggan
• Pola cuaca
• Membutuhkan teknologi dan alat baru

Infrastruktur Intelijen Bisnis
Array alat untuk mendapatkan informasi yang berguna dari sistem internal dan eksternal dan data besar
• Gudang data
• Basis data yang menyimpan data terkini dan historis yang mungkin menarik bagi para pembuat keputusan
• Mengkonsolidasikan dan menstandarkan data dari banyak sistem, basis data operasional dan transaksional
• Data dapat diakses tetapi tidak diubah
• Data mart
• Subset gudang data yang sangat fokus dan terisolasi untuk populasi pengguna tertentu
• Hadoop • Kerangka kerja perangkat lunak sumber terbuka dari Apache
• Dirancang untuk data besar
• Memecah tugas data menjadi sub-masalah dan mendistribusikan pemrosesan ke banyak node pemrosesan komputer yang tidak mahal
• Menggabungkan hasil ke dalam kumpulan data yang lebih kecil yang lebih mudah untuk dianalisis
• Layanan utama
• Sistem File Terdistribusi Hadoop (HDFS)
• MapReduce
• Komputasi dalam memori
• Bergantung pada memori utama komputer (RAM) untuk penyimpanan data
• Menghilangkan kemacetan dalam mengambil dan membaca data dari basis data berbasis hard disk
• Secara dramatis mempersingkat waktu respons kueri
• Diaktifkan oleh
• Prosesor kecepatan tinggi
• Pemrosesan multicore
• Penurunan harga memori komputer
• Menurunkan biaya pemrosesan
• Alat Analitik: Hubungan, Pola, Tren
• Setelah data dikumpulkan, alat diperlukan untuk mengkonsolidasikan, menganalisis, dan wawasan untuk meningkatkan pengambilan keputusan
• Perangkat lunak untuk query dan pelaporan basis data
• Analisis data multidimensi (OLAP)
• Penambangan data
• Platform analitis
• Mendukung analisis data multidimensi, memungkinkan pengguna untuk melihat data yang sama dalam berbagai cara menggunakan berbagai dimensi
• Setiap aspek informasi — produk, harga, biaya, wilayah, atau periode waktu — mewakili dimensi yang berbeda
• Contoh, membandingkan penjualan di Timur pada Juni versus Mei dan Juli

Penambangan Data
Menemukan pola dan hubungan tersembunyi dalam database besar dan menyimpulkan aturan dari mereka untuk memprediksi perilaku masa depan

Basis data dan Web
• Perusahaan menggunakan Web untuk membuat informasi dari basis data internal mereka tersedia bagi pelanggan dan mitra.
• Middleware dan perangkat lunak lain memungkinkan ini
• server web
• Server aplikasi atau CGI
• Server basis data
• Antarmuka web memberikan kemudahan bagi pengguna dan penghematan dibandingkan mendesain ulang sistem lama.

Menghubungkan Basis Data Internal ke Web

Pengguna mengakses database internal organisasi melalui Web menggunakan PC desktop dan perangkat lunak browser Web mereka.

Menetapkan Kebijakan Informasi
• Kebijakan informasi
• Menyatakan aturan organisasi untuk mengatur, mengelola, menyimpan, berbagi informasi
• Administrasi data
• Bertanggung jawab atas kebijakan dan prosedur khusus di mana data dapat dikelola sebagai sumber daya
• Administrasi basis data
Desain database dan grup manajemen yang bertanggung jawab untuk mendefinisikan dan mengatur struktur dan konten database, dan memelihara database

Memastikan Kualitas Data
• Kualitas data yang buruk: hambatan utama untuk manajemen hubungan pelanggan yang sukses
• Masalah kualitas data: disebabkan oleh
• Data yang berlebihan dan tidak konsisten dihasilkan oleh banyak sistem
• Kesalahan input data
• Audit kualitas data: survei terstruktur atas akurasi dan kelengkapan data
Pembersihan data: mendeteksi dan mengoreksi data yang salah, tidak lengkap, tidak diformat dengan benar, dan berlebihan

Source :
1. http://simrafizaputri.blogspot.com/2018/04/dasar-dasar-intelejen-bisnis-database.html
2. Kenneth C. Laudon, Jane Laudon. (2017).Essentials of MIS, Global Edition. 12th Edition. Pearson Education Limited. UK. ISBN: 9781292153773 .